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Erfahren Sie, wie Einzelhändler dank Microsoft Azure eine agile Lieferkette aufrechterhalten. Mit Predictive AI, Machine Learning und Analysen können Einzelhändler neue Geschäftschancen mit ihren Daten erschließen. Mixed-Reality-Lösungen, IoT, die Hybrid Cloud und maschinelles eröffnen zudem neue Geschäftskonzepte.
Personalisierung
Konsolidieren Sie Kundendatenquellen, um sich einen Gesamtüberblick über Ihre Kunden zu verschaffen. So können Sie relevantere Angebote machen, den Umsatz steigern und die Servicequalität verbessern.
Optimierung der Lieferkette
Mithilfe erweiterter Erkenntnisse und Analysen für eine verbesserte Planung, Erfüllung, Beschaffung und Logistik optimieren Sie die Lieferkette, die Produktauslieferung und die Erbringung von Dienstleistungen.
Omni-Channel-Optimierung
Ermöglichen Sie eine nahtlose Customer Journey, bei der Kunden die Multi-Channel-Retailing-Angebote selbst bei einem Wechsel der Plattform, Geräte und Kanäle nutzen können.
Sammeln, speichern, verarbeiten, analysieren und visualisieren Sie Daten beliebiger Art und Menge mit der gewünschten Geschwindigkeit, um Ihren Weg zum Smart Retailing zu ebnen.
Entwickeln Sie intelligente, personalisierte Kundenangebote mithilfe bewährter, sicherer und verantwortungsvoller KI-Technologie.
Stellen Sie sichere Verbindungen zwischen Geräten und Ausrüstung und der Cloud für den Einzelhandel her, indem Sie Lösungen für Echtzeiterkenntnisse und Systeminteroperabilität nutzen.
Verschmelzen Sie die physische Welt mit der digitalen, und erschaffen Sie immersive Umgebungen für die Zusammenarbei.
Entwickeln und unterstützen Sie Hybridanwendungen in Rechenzentren, an Edgestandorten und in der Cloud.
Stellen Sie virtuelle Desktops und Apps innerhalb kürzester Zeit bereit, um für sicheres Remotearbeiten zu sorgen.
Machen Sie KI jedem Entwickler zugänglich – ganz ohne Kenntnisse zu maschinellem Lernen.
Unterstützen Sie die Betriebsabläufe im Einzelhandel mit SAP-Workloads in Azure, die für mehr Agilität, strategischere Innovationen und bedarfsorientierte Leistung sorgen.
