Produktempfehlungen auf Basis von Adobe Sensei

KI-gestützte Empfehlungen basierend auf Kaufverhalten, beliebten Trends, ähnlichen Produkten und anderen Faktoren.

Produktempfehlungen für mehr Optionen und bessere Interaktion

Viele Käufer stöbern gerne. Sie wissen, dass sie etwas möchten, aber eben nicht, was genau. Hier kommen Produktempfehlungen ins Spiel. Die Empfehlung relevanter Produkte für eure Kunden ist wie die Bereitstellung eines persönlichen Einkaufsassistenten, der ihnen hilft, den perfekten Artikel zu finden. Empfehlungen sind auch gut für das Unternehmen. Eure Kunden sind nicht nur zufriedener, sondern geben oft auch mehr aus als geplant.

Darum haben wir die Funktion für Produktempfehlungen auf Basis von Adobe Sensei entwickelt. In Form von Produktempfehlungen schlägt KI automatisch relevante Produkte basierend auf dem Kaufverhalten sowie auf spezifischen Produktmerkmalen vor. Diese Funktion exklusiv für Adobe Commerce-Händler ist die einfachste Möglichkeit, die Effektivität eurer Digital-Merchandising-Bemühungen zu steigern und gleichzeitig den manuellen Aufwand zum Aufspüren relevanter Produktaffinitäten zu reduzieren.

 

KI hilft bei der Anpassung der Produktempfehlungen

Nutzt das Potenzial von Adobe Sensei

Verbraucher verbringen 40 % mehr Zeit mit dem Einkauf, wenn Erlebnisse personalisiert sind. Unsere branchenführende KI-Technologie nutzt eine Reihe von Algorithmen, die das Kaufverhalten automatisch analysieren, um diese personalisierten Erlebnisse zu ermöglichen. Kein Tagging von Seiten oder manuelles Analysieren erforderlich.

 

Wählt die passende Art von Empfehlungen

Käufer, die mit Produktempfehlungen interagieren, kehren mit zweimal höherer Wahrscheinlichkeit zu euch zurück. Deshalb bieten wir verschiedene Empfehlungen an, die ihr für eure unterschiedlichen Webshop-Seiten verwenden könnt. Diese können auf dem Käufer, dem Artikel oder der Beliebtheit basieren und stützen sich auf die kontinuierlichen Analysen des Kaufverhaltens von Adobe Sensei.

 

Optimiert Workflows und Metriken

Erstellt mit dem optimierten Workflow einfach neue Empfehlungen. Mithilfe der nahtlosen Integration mit Page Builder könnt ihr vorhandene Empfehlungen per Drag-and-Drop auf Seiten ziehen, die ihr in Page Builder erstellt.

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